美國商業(yè)分析碩士學什么?
美國商業(yè)分析(BA)是由business、statistics和computer science三個專業(yè)綜合形成的學科,在應用實踐中形成了兩個方向,Management Science管理科學(業(yè)務領域)和Computer Science計算機科學(技術方向)。
美國商業(yè)分析(BA)是由business、statistics和computer science三個專業(yè)綜合形成的學科,在應用實踐中形成了兩個方向,Management Science管理科學(業(yè)務領域)和Computer Science計算機科學(技術方向)。因此在課程學習過程中,三個領域的內容都會涉及,又會根據(jù)選擇發(fā)展方向的不同,課程側重點會有所差異。
基本課程,統(tǒng)計學、概率論、微積分、數(shù)據(jù)分析與編程、商業(yè)決策都是必不可少的,數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫管理、網(wǎng)頁分析等課程作為有益補充。Management Science方向會有Business Strategy and Analytics(商業(yè)戰(zhàn)略與分析)、Marketing Analytics(市場分析)、Optimisation Models(最優(yōu)化模型)等方面課程的學習,Computer Science方向則會關注Mathematical Foundations for Business Analytics、Programming for Business Analytics、Predictive Analytics、Data engineering等方面的內容。
盡管看上去學習內容非常多,還是要提醒一點的是,這些內容并不是需要全部深入學習,有的內容只是要求了解原理即可。難度等級近乎于,你即便取得了business analytics的畢業(yè)證,也可能被統(tǒng)計專業(yè)的學生問倒。原因就在于,BA專業(yè)統(tǒng)計知識重點在于多變量模型的建立和評估,如上文提到的回歸分析,幾乎占據(jù)了BA專業(yè)統(tǒng)計知識全部,剩余的部分包括相關系數(shù)內容、時間序列內容。統(tǒng)計學中傳統(tǒng)的檢驗和分析方法,僅僅作為了解。
需要提醒的是,無論是技術方向還是業(yè)務方向,computer science專業(yè)知識都是值得重視的。MySQL、Oracle、NoSQL等數(shù)據(jù)庫軟件是BA專業(yè)分析的基礎,是在存儲、調用數(shù)據(jù)過程中經(jīng)常用到的技能。開源統(tǒng)計分析軟件R語言和Python,在學習和實踐中,更加準確的抓取數(shù)據(jù),雖然學習難度不大,但是必須要有編程思維。最重要得是機器學習,對ML理解充分,能夠運用R語言或Python進行數(shù)據(jù)建模。
美國商業(yè)分析碩士學什么?美國商業(yè)分析申請要求
硬件要求:
美國商業(yè)分析類碩士一般在美國基本屬于STEM專業(yè),開設在商學院下面的BA項目接受GMAT和GRE;開設在信息學院下面的更傾向于GRE,建議在申請時,具體查看學校的要求。好的學校托福要求100+,GPA 要求3.5+;具體分數(shù)可參考各學校往年錄取的平均分。
背景要求:
由于這個專業(yè)所學課程的原因,對申請人的數(shù)學和計算機背景要求很高,大部分學校要求數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、預測類等前提課程,建議申請者及時學習這些課程。同時也有很多院校明確表示喜歡招生一些來自數(shù)學、計算機、統(tǒng)計、工程、經(jīng)濟學和金融等領域定量分析能力強的學生。
院校推薦:
哥倫比亞大學、麻省理工學院、杜克大學、西北大學、華盛頓大學圣路易斯分校、圣母大學、南加州大學、卡內基梅隆大學、維克森林大學、紐約大學等。
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